面向AI时代，阿里云怎么看，怎么办？

2025年9月，杭州，云栖大会。

这片中国云计算最具象征意义的土地，再一次站上了产业叙事的聚光灯中心。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上抛出一个判断：“AGI只是起点，ASI才是终极目标。”

这是他首次系统性提出“AI三阶段演进路径”——智能涌现、自主行动、最终抵达自我进化的超级人工智能（ASI）。这一判断不仅刷新了市场对阿里云AI战略的理解，也隐约指向整个AI产业正在到来的下一阶段：从“通用智能”迈向“超级智能”。

但吴泳铭的这场演讲远不止理念输出。在他站台的背后，是阿里一整套呼应未来趋势的技术、产品与基础设施体系：Qwen3-Max横空出世、七款模型重磅发布，全栈AI基础架构全面升级，企业级Agent生态走向规模化落地……

这场大会，不再只是一个“云厂商”的技术更新会，而像是一场带有基础设施宣言性质的智能化革命前夜会议。如果说ChatGPT引爆的是语言理解的奇点，那云栖大会上释放的，是一场更大范畴、系统性智能重构的前奏。

这一切让人不得不重新思考：AI这条看似“模型竞速”的赛道，正在变成什么？

阿里又为何选择在AGI浪潮中，率先转向看似更遥远却更关键的ASI方向？

如果说过去十年，云计算是一场基础设施的重建，那么现在，一场关于智能系统的重构正在拉开帷幕。

从虚拟化到智能化，

云计算的“基础设施使命”正在被改写

回看过去二十年，云计算的核心使命可以用一句话概括：让算力成为像水电一样的基础设施。

2006年，AWS发布EC2服务，首次把计算资源做成了“租用式商品”，企业不再需要自建数据中心，公有云时代由此开启。此后的十年，IaaS、PaaS、SaaS三层模型在全球快速铺开，云计算成为每一家科技公司的底座，也成为数字经济的“用电网”。

在中国，从阿里云、腾讯云、华为云，到众多垂直SaaS厂商，一场“用软件定义硬件、用平台标准化服务”的基础设施革命持续进行。

可以说，云计算的第一个时代，是计算能力的商品化，它解决的是“部署效率”和“成本结构”的问题。

2022年底，ChatGPT的诞生改变了一切。

算力，不再只是运算逻辑的承载工具，而成为“训练智能”的燃料。大模型训练对TPU/GPU的依赖极其重度，推理服务需要更高的响应能力与吞吐率；同时，模型调度、参数存储、向量检索、记忆存取……每一项智能服务背后，都绑定着云的调度能力与资源设计。

云，正在被AI重新定义。

它不再仅仅是“资源优化器”，而正在变为“智能生成的孵化器”。AI模型以Token为单位消耗云资源，推理就是计算，计算就是价值。今天的AI，正在重写“计算-智能”的产业结构。

于是，我们看到全球云巨头纷纷开始转型：Microsoft将Azure全面与OpenAI整合，形成“智能云”战略联盟；Google Cloud变成Gemini模型落地平台，推出Vertex AI平台；阿里、华为等中国云厂商，则逐步提出“全栈AI基础设施”的系统化转型。

尽管AI方兴未艾，但市场对于“如何走出同质化”已有集体焦虑。

1.模型能力趋同：主流语言大模型的对话能力、生成文本质量已高度接近，差异难以持续放大。

2.落地路径复杂：从模型能力到业务应用，中间隔着工具链、数据流、安全性等现实阻力。

3.算力与生态碎片化：GPU调度难、推理成本高、Agent生态不成熟，导致“可用性”和“效率”拉不开天花板。

4.缺乏“闭环反馈系统”：模型缺乏自主迭代能力，仍依赖人类提供更新、微调、测试反馈。

这些问题共同构成了一个核心问题：在大模型之后，AI的下一阶段增长来自哪里？

是继续“卷模型参数”？还是构建一个能自我进化的系统？

这，正是阿里在2025云栖大会上，试图给出回答的问题。

要观察阿里云，

吴泳铭是最好的“窗口”

在2025年云栖大会的主旨演讲中，阿里巴巴集团CEO吴泳铭讲的，是一条更加宏大而具进化视角的路线图：“AGI是起点，ASI才是终极目标。”

一句话，重构了阿里对AI未来的战略叙事方式。

那么，怎么来理解阿里云，并预测其未来的布局呢？我想，可以从吴泳铭所阐述的体系中，寻找到未来的方向。

“智能三段论”：从理解人到超越人

吴泳铭提出，AI的发展将经历三个阶段：

1.智能涌现（学习人）

AI通过学习人类所有公开的语言知识，获得基础推理与泛化能力。这是ChatGPT所代表的阶段：AI能“听懂人话”，但只能停留在语言层面的协作。

2.自主行动（辅助人）

AI不仅能说，更能“做”。具备工具使用（Tool Use）和自主编程（Coding）能力，开始介入现实任务，成为真实世界的“任务执行者”与“系统建设者”。这正是我们所处的阶段。

3.自我迭代（超越人）

真正的ASI时代，AI将通过连接真实世界、获取原始数据、进行持续学习，实现智能闭环进化。从依赖人类输入的静态智能，变为能够感知→决策→行动→再学习的动态智能系统。

这条路径，是阿里对AI的“物种级进化论”，也是从“工具视角”迈向“生态系统视角”的认知转变。

大模型=操作系统，超级云=智能引擎